字字珠玑地梳理人工智能的根本逻辑，发现人类不可取代的价值。诞生在经典理性逻辑之下的人工智能，没有超越有限假设的能力，而人却有打破有限假设的跳跃能力。

本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。

哲学，一门古老的学问；人工智能，一项前沿的科技——当古老和现代相结合，会迸发出怎样的火花？以比尔•盖茨、斯蒂芬•霍金、埃隆•马斯克为首的一派认为，人工智能已经过于强大，继续发展下去必定威胁到人类生存；而马克•扎克伯格、吴恩达等人则认定，人工智能只是强大好用的工具，可以帮助人类解决瘟疫、战争、能源短缺等发展问题。不论代表人类聪明才智的这两拨人谁对谁错，一个不争的事实是，如今的我们早已离不开人工智能。

解读AI与大数据技术，掌握AI整体架构，理清人工智能与大数据技术逻辑，构建AI整体知识架构，涵盖Al技术要点，指明Al技术架构学习方向。

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

《 人工智能导论》勾画了人工智能学科的总体架构，阐述了其各个分支的原理、方法、课题和发展概况，涵盖了人工智能的基本知识、经典内容和最新进展，为读者进一步学习和研发奠定 了基础，指引了方向。读《人工智能导论》，您将会对AI有一个全面、系统而具体的认识，并获得Al的基本知识、初步技能和研发基础，以及延伸学习的目标和方向。

李开复博士深度解析人工智能未来十年大趋势

《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识，还简述了信息论、人工智能等的发展过程。

Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践

在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶，提供比较平滑的学习路线，极大地降低了读者的学习难度，从深度学习的数学基础讲起，再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法，详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。