1、Python3破冰人工智能
9.7
618位用户点评
特点：知识图谱令算法一目了然
上榜理由：
将在可视化的图表之上，借助百余个代码示例，全方位地讲解网络爬虫、数据存数等算法内容，帮助读者在实践中更好地利用。
2、scikitlearn机器学习
9.5
326位用户点评
特点：有效提升机器学习模型构建能力
上榜理由：
细化的知识脉络将清晰地阐述多种机器学习模型，通俗易懂，将令读者通过实用的策略攻破机器学习难题。
3、卷积神经网络的Python实现
9.4
633位用户点评
特点：深入学习不断进阶的工具书
上榜理由：
从线性模型、神经网络，层层过渡讲解训练网络前的准备工作及实战，知识网络分明，方便读者随时随地查阅代码。
4、机器学习实践应用
9.3
326位用户点评
特点：深入浅出用算法拓展业务疆界
上榜理由：
内容深入浅出，生动地介绍了从机器学习的基础理论到深度学习的方方面面，适合有一定机器学习基础的读者提升专业技能。
5、人工智能时代美国作家作品
9.2
344位用户点评
特点：解开心中关于人工智能的疑问
上榜理由：
人工智能令未来的科技生活触手可及，本书将聚焦人工智能时代下人类面临的困惑和挑战，讲解人工智能是如何影响我们的未来。
6、智能问答与深度学习
9.1
406位用户点评
特点：案例翔实的人工智能参考书
上榜理由：
由搜狗CEO王小川等大咖一致推荐的人工智能佳作，将从经典方法入手帮你建设智能问答系统，令人知其然更知其所以然。
7、深度学习之美AI时代数据处理
8.9
469位用户点评
特点：帮助零基础读者轻松入门
上榜理由：
将聚焦领域前沿的神经胶囊网络深度解读，手绘图片胜过千言万语，哲学故事通俗易懂，令读者始终站在科技前沿。
8、21个项目玩转深度学习
8.8
481位用户点评
特点：了解处于前沿的对抗生存网络
上榜理由：
由身临其境的实验将卷积神经网络、循环神经网络和前沿的对抗生成网络串联起来，令读者的愉悦的氛围中积累实战经验。
9、终极算法人工智能如何重塑世界
8.6
379位用户点评
特点：探究前沿必不可少的思想指南
上榜理由：
深度探究了算法对于未来商业、科学、社会等学科及对每个人的意义，让读者通过琐碎的数据完成想做的事情。
10、图解深度学习与神经网络
8.5
243位用户点评
特点：掌握神经网络背后的数学基础
上榜理由：
大量可执行的TensorFlow示例程序以及算法示例，帮助初学神经网络的读者夯实数学基础，开启通往人工智能的大门。
