特点：适合入门的大数据技术参考书
上榜理由：
从初学者角度出发，结合丰富的案例详细介绍大数据开发环境和基本知识点的应用。知识点结合程序讲解，便于读者理解和掌握。
2、云数据中心网络与SDN
9.3
424位用户点评
特点：内容丰富的SDDCN参考书籍
上榜理由：
从背景知识、典型商用及开源方案分析、未来发展方向、相关外延技术分析4个方面对SDDCN进行讲解，涉及云数据相关内容。
特点：强抓实操的虚拟化技术宝典
上榜理由：
介绍新的VMware虚拟化与云计算软件，全面讲述软件的具体实操和作者的经验心得。内容源自实践，具有较强的参考性。
4、清华大学 洞见数据价值
9.3
368位用户点评
特点：透过实用的案例,洞见数据价值
上榜理由：
由毕马威中国大数据团队所著，通过丰富翔实的案例来解析大数据挖掘，结合常见的场景来阐述数据的价值与意义，内容丰富。
特点：理论与实践并重的云计算指导书
上榜理由：
内容涉及云计算领域的各个方面，涵盖很多基本概念。注重理论与实践的融合，重点介绍主流云计算平台和解决方案的结构及基础。
6、博文视点 企业级容器云实战
9.2
520位用户点评
特点：紧扣技术的Kubernetes指南
上榜理由：
从容器云领域现下的热点和技术难点出发，提供基于Kubernetes的企业级容器云落地指南，助力企业传统IT转型。
7、Kubernetes进阶实战
8.8
214位用户点评
特点：通过实战进阶Kubernetes学习
上榜理由：
分3篇对Kubernetes系统基础架构、核心组件及实际应用进行详细讲解，提供大量实际操作案例，可帮助读者高效理解。
8、Docker 容器与容器云
8.7
342位用户点评
特点：了解容器与容器云,高效解决数据问题
上榜理由：
从实践者的角度出发，以源码解读为基础，通过回答实际项目中的问题全面解析Docker原理及典型场景下的实际应用。
9、深入理解Kafka
8.6
579位用户点评
特点：核心设计与实践原理
上榜理由：
这本书陈述了生产端、消费端、服务端，消息中间件的常见误区、常见问题的解决方案及生态应用的扩展。
特点：解决了生物信息学、统计学的很多问题
上榜理由：
介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。
