特点：带你建立系统架构级别的技术思考能力
上榜理由：
本书的目的就是为了帮助读者在极短的时间内，系统地把握大数据相关的技术框架，建立系统架构级别的技术思考能力与原则。
特点：侧重于理论与练习的结合,有助提高
上榜理由：
内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读。内容充实，具有实践性。
3、如何用数据解决实际问题
9.4
391位用户点评
特点：有助于竞争力的提升和价值的创造
上榜理由：
如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权。
特点：
上榜理由：
数据分析|大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。
特点：附有开发相关应用程序的技巧和工具
上榜理由：
金融行业已经以惊人的速度采用Python，本书提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
6、Hadoop权威指南
8.9
519位用户点评
特点：大数据的存储与分析
上榜理由：
这本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。
7、京东数据中心构建实战
8.9
480位用户点评
特点：向读者展示了京东管理大数据的能力
上榜理由：
数据中心是京东庞大业务体系的技术支撑，本书是京东数据中心多年实践经验的总结，向读者展示了京东管理大型数据中心的技术能力。
特点：让读者更全面地知晓渊源与未来
上榜理由：
本书通俗易懂，讲解了其生态环境的关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统了解大数据与机器学习的首选。
特点：解决了生物信息学、统计学的很多问题
上榜理由：
介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。
