特点:让读者更全面地知晓渊源与未来
上榜理由:
本书通俗易懂,讲解了其生态环境的关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统了解大数据与机器学习的首选。
2、如何用数据解决实际问题
9.5
516位用户点评
特点:帮助你提升竞争力,获得话语权
上榜理由:
如果你想发挥数据的优势,想用数据传达重要信息、创造更多价值,本书可以助你一臂之力,帮助你提升竞争力,获得话语权!
特点:解决了生物信息学、统计学的很多问题
上榜理由:
介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。
特点:
上榜理由:
数据分析|大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。
5、京东数据中心构建实战
9
480位用户点评
特点:向读者展示了京东管理大数据的能力
上榜理由:
数据中心是京东庞大业务体系的技术支撑,本书是京东数据中心多年实践经验的总结,向读者展示了京东管理大型数据中心的技术能力。
特点:侧重于理论与练习的结合,有助提高
上榜理由:
内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读。内容充实,具有实践性。
8、Hadoop权威指南
8.9
519位用户点评
特点:大数据的存储与分析
上榜理由:
这本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。
特点:带你建立系统架构级别的技术思考能力
上榜理由:
本书的目的就是为了帮助读者在极短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。
特点:附有开发相关应用程序的技巧和工具
上榜理由:
金融行业已经以惊人的速度采用Python,本书提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。